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深圳墨影科技有限公司
初级大模型工程师
职位诱惑:爱丁堡大学博士团队领衔 头部投资机构领投 灯塔工程实战经验 前沿具身智能研究 高潜力成长空间
薪酬福利:六险一金
发布时间:2026年9月29日
点击人次:121
岗位职责:
1、参与具身基础模型研发,探索如何让机器人从视觉、语言、本体状态和历史交互中理解环境、预测未来并生成动作,构建能够在真实世界中完成复杂任务的工业机器人策略;
2、参与视觉-语言-动作模型(VLA)研发,探索多模态表示、Action Tokenization / Chunking、Diffusion / Flow Matching 等方法,以及不同模型架构、训练数据和训练 Recipe 对机器人能力的影响;
3、参与 World Model / World Action Model 研发,研究视频预测、未来状态预测与动作生成,让机器人不仅学习“下一步做什么”,也能够预测“做完之后世界会发生什么”;
4、参与长程机器人任务研究,探索任务理解、规划、技能组合、Memory 与 Context 等机制,使机器人能够将复杂任务分解并持续执行;
5、参与机器人 RSI(Recursive Self-Improvement)研究,围绕真实机器人 Rollout 构建自动评测、经验发现、策略改进与 Replay 验证闭环,探索如何从成功与失败经验中持续扩展模型的能力边界;
6、参与具身模型 Post-training 与 Adaptation,探索 Behavior Cloning、Reinforcement Learning、Test-Time Adaptation 等方法,使模型能够快速适应新的任务、环境与机器人本体;
7、参与模型从训练到真实机器人部署的完整过程,通过真机实验理解模型为什么成功、为什么失败,并从模型、数据和训练方法等不同角度持续提升机器人任务成功率与泛化能力;
8、跟进 VLA、World Model、Robot Learning、Embodied Agent、Robot RSI 等领域前沿研究,复现并验证有潜力的研究方向。
岗位要求:
1、2027届应届毕业生,本科及以上在读,计算机、人工智能、机器人、自动化等相关专业,硕士 / 博士优先;
2、具备扎实的机器学习 / 深度学习基础,熟悉 Transformer 等主流模型架构;
3、熟悉以下至少一个方向:
- VLA / Multimodal Foundation Model;
- Imitation Learning / Reinforcement Learning / Robot Policy;
- World Model / Video Generation / Video Prediction;
- Diffusion / Flow Matching / Generative Modeling;
- LLM / VLM Agent / Long-Horizon Planning;
- Post-training / Online Learning / Test-Time Adaptation;
4、熟悉 Python、PyTorch,具备良好的算法实现、实验设计和工程能力;
5、有较强的论文阅读、复现和问题分析能力,愿意深入分析模型行为,而不仅仅关注离线 Loss;
6、对“如何让机器人获得越来越强的工业能力”这一问题有浓厚兴趣。
7、有校内实验室或校外真实项目开发经验优先考虑;
投递说明:
投递简历 | ● 邮箱投递简历:投递格式为应聘岗位+名字+专业+学校+简历(简历附件中应包括生活照、成绩单复印件),邮箱地址为hrxz@moying.ai,联系人:18675862566(裘先生);亦可使用微信扫描右侧二维码投递简历>>> | ![]() |
笔试面试 | ● 简历筛选通过将通知进入笔试环节;通过笔试者,3天内将安排进入面试环节。 | |
签约录用 | ● 所有面试通过者11月30日前公司将与其签订三方协议。 | |
实习 | ● 签订三方协议者,12月初到公司参加“精英计划”专项培训,培训结束后进入岗位实习。 | |
转正 | ● 拿到毕业证后结束实习进入试用期,试用期6个月表现优秀可提前进入转正定级。 |
其他描述:
l 有竞争力的薪资待遇:提供业界具备竞争力的薪资结构,年度绩效奖金、项目奖励等多元激励;5天8小时工作制,周末双休。
l 节日与活动:节日礼品、部门团建、年度旅游等丰富员工活动。
l 完善的保障体系:公司为所有员工购买五大社会保险、住房公积金,额外补充商业保险。
l 健康与关怀:年度健康体检、带薪年假、婚假、产假等。
l 成长奖励:设有优秀员工奖、项目奖等多项荣誉与奖金。
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领域:制造业
规模:50-150人
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